1 / पायलट योजना तैयार की गई

एक विस्तृत पायलट योजना विकसित की जाती है, जिसमें निम्नलिखित शामिल हैं: तैनाती के लिए निर्धारित स्थान, तकनीक की मात्रा और विनिर्देश, और वितरण समय-सीमाएँ और लक्ष्य। इससे नैदानिक, परिचालन और तकनीकी टीमों में स्पष्टता और संरेखण सुनिश्चित होता है।

2 / आधारभूत डेटा संग्रह पद्धति बनाई गई

तैनाती-पूर्व डेटा एकत्र करने के लिए एक स्पष्ट और अनुकरणीय कार्यप्रणाली तैयार की गई है। इसमें शामिल हैं: मापे जाने वाले मीट्रिक, डेटा स्रोत और प्रणालियाँ, और संग्रहण विधियाँ और ज़िम्मेदारियाँ।

3 / आधारभूत डेटा एकत्रित

वर्तमान स्थिति का एक स्नैपशॉट स्थापित करने के लिए आधारभूत डेटा एकत्र किया जाता है। यह तैनाती के बाद के प्रभाव मापन के लिए एक तुलना बिंदु प्रदान करता है।

4 / समाधान तैनात

चयनित समाधान को पायलट योजना के अनुसार क्रियान्वित किया जाता है, जिससे नैदानिक सेवाओं में न्यूनतम व्यवधान और शासन प्रोटोकॉल का पूर्ण अनुपालन सुनिश्चित होता है।

5 / कार्यान्वयन के बाद एकत्रित डेटा

तैनाती के बाद, कार्यान्वयन के बाद डेटा एकत्र करने के लिए उसी पद्धति का उपयोग किया जाता है, जिससे आधार रेखा के साथ तुलना और माप में स्थिरता सुनिश्चित होती है।

6 / रुझानों और पैटर्न के लिए डेटा का विश्लेषण

मापनीय प्रभावों, रुझानों और आगे सुधार के क्षेत्रों की पहचान करने के लिए एकत्रित आंकड़ों की समीक्षा और विश्लेषण किया जाता है। इस विश्लेषण में शामिल हो सकते हैं: मात्रात्मक परिणाम मीट्रिक, गुणात्मक उपयोगकर्ता प्रतिक्रिया और परिचालन प्रदर्शन संकेतक।

7 / सेवा मूल्यांकन लिखित

निष्कर्षों को दर्ज करने के लिए एक औपचारिक सेवा मूल्यांकन तैयार किया जाता है, जिसमें शामिल हैं: कार्यप्रणाली और परिणाम, परिणाम विश्लेषण, और सीखे गए सबक और सिफारिशें। यह मूल्यांकन अकादमिक प्रकाशन को बढ़ावा देता है और आगे के रोलआउट और स्केलिंग निर्णयों को सूचित करता है।